Funções de análise
O LabPlot tem suporte às funções de análise de dados de interpolações, de ajustes de curvas e filtros de Fourier. Ambos podem ser aplicados a quaisquer dados que consistam em colunas de X e Y. As funções de análise podem ser acessadas usando o menu Análise ou o menu de contexto da área de trabalho.
As curvas recentemente criadas podem ser personalizadas (estilo da linha, estilo dos símbolos, ), como em qualquer curva X-Y.

Interpolação
A interpolação de dados pode ser feita com vários algoritmos:
Linear
Polinomial
curva cúbica
curva cúbica (periódica)
curva de Akima
curva de Akima (periódica)
curva de Steffen (precisa da GSL >= 2.0)
A função de interpolação é calculada com o conjunto de pontos de dados indicados e avaliada como:
função
derivada
segunda derivada
integral (começando em zero)

Ajuste de curvas
O ajuste de curvas lineares e não-lineares dos dados poderá ser feito com diversos modelos de ajuste predefinidos (por exemplo, polinomial, exponencial, Gaussiano ou personalizado) para dados que consistam em colunas de X e Y com uma coluna de peso opcional. Com um modelo personalizado, qualquer função com um número ilimitado de parâmetros pode ser usada para o ajuste. As opções (número de iterações, tolerância, número de pontos ajustados) podem ser usadas para otimizar o resultado do ajustes, o qual aparece no texto dos resultados.

Filtro de Fourier
Esta função pode ser usada para aplicar um filtro de Fourier para quaisquer dados que consistam em colunas em X e Y. Os tipos de filtros suportados são:
Passa-baixa
Passa-alta
Passa-faixa
Rejeita-faixa
onde qualquer um deles pode ter o formato
Ideal
Butterworth (ordem 1 a 10)
Chebyshev tipo I ou II (ordem 1 a 10)
Os valores de corte podem ser indicados nas unidades de frequência (Hertz), frações (0,0 a 1,0) ou um índice para os pontos de dados.