1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699
|
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML>
<HEAD>
<META HTTP-EQUIV="CONTENT-TYPE" CONTENT="text/html; charset=utf-8">
<TITLE>FET FAQ</TITLE>
<META NAME="GENERATOR" CONTENT="OpenOffice.org 2.0-pre (Linux)">
<META NAME="CREATED" CONTENT="20050830;21221200">
<META NAME="CHANGED" CONTENT="20050830;22494100">
</HEAD>
<BODY LANG="pl-PL" DIR="LTR">
<H1>FET FAQ (często zadawane pytania)</H1>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">tłumaczenie: Radoslaw Pasiok
(zapala_at_konto_pl)</P>
<HR>
<H3>W jaki sposób zorganizowane są dane wejściowe FET?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Studenci - zorganizowanie w grupy
(oraz lata zawierające grupy, które z kolei zawierać mogą
podgrupy).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Nauczyciele.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Przedmioty (nazwy przedmiotów,
np. Matematyka, Fizyka, etc.).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Sale (w których odbywać się
mają zajęcia).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Zajęcia: sprzężenie jednego lub
więcej nauczycieli, przedmiotu i jednej bądź większej ilości
grup studentów. Zwykle mówi się o tym lekcja, wykład,
laboratorium itd.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Ograniczenia. Mogą być: czasowe
(przypisujące określony czas) lub miejsca (przypisujące określone
miejsce). Mogą również być ograniczenia obowiązkowe lub
nieobowiązkowe.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Podstawowe obowiązkowe ograniczenie
czasowe (ConstraintBasicCompulsoryTime) i Podstawowe obowiązkowe
ograniczenie miejsca (ConstraintBasicCompulsorySpace) to dwa niejawne
ograniczenia nakładane na każdy z rozkładów zajęć.
Zostają one dodane automatycznie. Automatycznie, gdy tworzymy nowe
zajęcia, FET dodaje również ograniczenie Preferowany czas
zajęć (ConstraintActivityPreferredTime). Każde z ograniczeń ma
swoją wagę. Ograniczenia niejawne mają wagę 1.0. Możesz zmieniać
wagi innych ograniczeń, do czego Cię nawet zachęcam. Jak obliczyć
współczynnik konfliktu danego ograniczenia? Jest to poprostu
ilość konfliktów pomnożona przez 1 dla zajęć odbywających
się co 2 tygodnie lub przez 2 dla cotygodniowych, pomnożona przez
wagę.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">PS: Staraj się, póki co,
pracować z całkowitymi wagami (pomiędzy 1 and 100).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Nowa uwaga: dane mogą zawierać
również listę wyposażenia oraz wyróżniki
przedmiotów.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>W jaki sposób działa FET?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Stosując prosty algorytm genetyczny.
Poczytaj moje artykuły, poświęcone tej tematyce (dostępne na
mojej stronie - http://lalescu.ro/liviu/fet/).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">W skrócie (dla przydziel
godziny): każdy z możliwych rozkładów reprezentowany jest
przez tablicę, powiedzmy times[i], gdzie [i] zmienia sie od 0 do
liczby zajęć - 1. Ustalenie times[i] odpowiada przydzieleniu czasu
dla zajęć i. Taka jest reprezentacja.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Poźniej stosuje się algorytm
genetyczny (używając selekcji, crossover, mutacji itp.) w celu
uzyskania optymalnego (mam nadzieję) rozwiązania.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>W jaki sposób mogę otrzymać dobry rozkład i dlaczego za
każdym razem dostaję inne wyniki?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Generowanie rozkładu jest procesem
losowym; uruchamiaj ten proces za każdym razem, gdy nie jesteś
zadowolony z wyników. Możesz zwiększyć liczbę populacji. W
tej chwili liczba populacji jest ograniczona do 8192, ale jeśli masz
sporo RAMu, możesz ją dowolnie zwiększyć (8192 odpowiada mniej
więcej 160 megabajtom pamięci). Zmienna jest przechowywana w pliku
src/engine/genetictimetable_defs.h i nazywa się
MAX_POPULATION_NUMBER.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">DODATEK - 18 Oct. 2004: możesz
zmniejszyć wartość zmiennej MAX_ACTIVITIES do ilości zajęć
prowadzonych u Ciebie, potem zwiększ MAX_POPULATION_NUMBER.
Uzyskałem wyniki stosując MAX_ACTIVITIES ustawione na 400 i
MAX_POPULATION_NUMBER równego 65536. Te zmienne znajdują się
w pliku src/engine/genetictimetable_defs.h. Uruchom "make clean"
przed "make" (myślę, że w gcc jest jakiś błąd).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">DODATEK - 14 Feb. 2005: Zmienna
MAX_ACTIVITIES jest teraz ustawiona domyślnie na 1250, a
MAX_POPULATION_NUMBER na 8192.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Jak można pogrupować studentów w FET ?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">FET został pomyślany tak, by pozwalał
na dowolną strukturę szkoły :</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- niezależne podgrupy (niezachodzące
na siebie);</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- grupy zachodzące na siebie (kilka
podgrup) i lata (kilka grup).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Jak pracować z pokrywającymi się zespołami studentów?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Jeśli masz zespoły zachodzące na
siebie, musisz zdefiniować najmniejsze niezależne podgrupy, które
nie pokrywają się z żadna inną podgrupą. Przykład: masz 1
grupę, przedmiot sport (który prowadzony jest osobno dla
chłopców i dziewcząt) i przedmiot fakultatywny, fizykę, na
którą chodzić będą tylko niektórzy uczniowie (tak,
FET obsługuje przedmioty fakultatywne). Musisz zdefiniować
podgrupy: chłopców którzy chcą fizyki, chłopców
którzy nie chcą fizyki, dziewcząt które chcą fizyki
i dziewcząt które nie chcą fizyki. Tak więc, zdefiniuj :</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">grupa dziewcząt = podgrupa dziewcząt
które chcą fizyki + podgrupa dziewcząt które nie chcą
fizyki</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">grupa chłopców = podgrupa
chłopców którzy chcą fizyki + podgrupa chłopców
którzy nie chcą fizyki</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">grupa fizyków = chłopcy którzy
chcą fizyki i dziewczęta które chcą fizyki.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Teraz możesz definiować dowolne
zajęcia dla utworzonych grup:</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Zajęcia1: nauczyciel A, grupa
dziewcząt, przedmiot sport;</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Zajęcia2: nauczyciel B, grupa
chłopców, przedmiot sport;</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Zajęcia3: nauczyciel C, grupa fizyków,
przedmiot fakultatywna fizyka.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy można dodać większą ilość grup studentów do
poszczególnych zajęć?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Tak, można dodać kilka grup studentów
(podgrup, grup lub lat) i kilku nauczycieli do konkretnych zajęć.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">DODATEK - 18 Oct. 2004: Interface
pozwala na 3 nauczycieli i 4 grupy studentów w ramach
pojedynczych zajęć. Ale nic nie stoi na przeszkodzie, aby zwiększyć
te ilości ręcznie edytując plik wsadowy - można mieć do 6
nauczycieli w ramach jednych zajęć. Nikt nie prosił mnie o więcej
niż 6 nauczycieli i 4 grupy studentów.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Co oznaczają wagi ograniczeń?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Istotność spełnienia danego
ograniczenia, relatywnie do innych ograniczeń. Póki co,
proszę używać jako wag liczb całkowitych (pomiędzy 1 i 100).
Nigdy nie zdażyło mi się, abym musiał korzystać z wag innych niż
1, ale tobie coś takiego może się przydarzyć.
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>W jaki sposób mogę zwiększyć prędkość poszukiwania?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Musisz zwiększyć liczbę populacji.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Co to znaczy 'zajęcia co dwa tygodnie'?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Zajęcia odbywają się raz na dwa
tygodnie (może wydaje Ci się to niezwykłe, ale musiałem
wprowadzić taką koncepcję, ponieważ mój wydział
potrzebuje czegoś takiego).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Dlaczego wszystkie konflikty ukazują się pomnożone przez 2?
</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Ponieważ odnoszą się do zajęć
cotygodniowych. Będą widoczne jako pojedyncze dla zajęć
odbywających się co dwa tygodnie.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Jak mogę wnieść własny wkład / wspomóc FET ?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Zarknij do pliku TODO. Możesz również
podesłać autorowi swoje komentarze i sugestie.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">FET to wolne oprogramowanie, a każda
wpłata (donation) będzie mile widziana. Jeżeli chciałbyś się na
to zdecydować, skontaktuj się z autorem.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Na podstawie jakiego algorytmu działa FET?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Jest to prosty algorytm genetyczny
zastosowany do prostej reprezentacji danych.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">W przyszłości chciałbym umieścić
tu jakiś konkretny opis tego algorytmu. Jednak póki co,
podaję podaję kilka szczegółów niezbędnych do
zrozumienia programu:</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Algorytm genetyczny zaszyty w
programie wydaje mi się teraz naprawdę prosty i sądzę, że mógłby
być objaśniony w czasie nie dłuższym od 2 godzin. Silnik również
nie jest taki trudny do zrozumienia. Prawdziwym koszmarem jest
graficzny interfejs użytkownika, reprezentacja danych i sprawy
związane z czytaniem i zapisywaniem.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Alokacja czasu (godzin) i miejsc
(sal) to dwie podobne do siebie fazy. Musiałbyś przeczytać mój
artykuł, żeby zrozumieć dlaczego możesz najpierw alokować
godziny, a potem sale.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Do nauczycieli, przedmiotów,
studentów (lat, grup i podgrup), zajęć i ograniczeń używam
QptrList. Przed rozpoczęciem symulacji wszystkie te informacje
kopiowane są do tablic, aby przyspieszyć obliczenia. Każdemu
nauczycielowi, przedmiotowi i zajęciom przypisywane są indeksy w
tych nwych tablicach (plany mają postać macierzy, indeksowanych po
nauczycielu (studentach, salach), dniu i godzinie, wypełnionych
liczbami całkowitymi, reprezentującymi indeksy zajęć)</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- czasem używam int16, mając na
uwadzę zużycie pamięci</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Gdy populacja ma wielkość 8129 i
mamy maksimum 2500 zajęć, klasa GemeticTimetable ma rozmiar około
160 megabajtów (o ile dobrze zapamiętałem). W rzeczywistości
zawiera ona tablicę 2500*8129*2*2 16-bitowych liczb całkowitych, co
daje właśnie około 160Mb pamięci.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Modification (21 Feb. 2005) - z
populacją wielkości 8192 i 1250 zajęć klasa Rules ma wielkość
~160Mb.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy mógłbyś opisać używanie wag w ograniczeniach ?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Waga ograniczenia może być liczbą
rzeczywistą (double). ALE: wolałem aby wartość zwracana przez
dowolne ograniczenie była liczbą całkowitą, będącą
zaokrągleniem wartości rzeczywistej (z powodu prędkości). Póki
co, proszę spróbuj pracować z całkowitymi wartościami wag
(pomiędzy 1 a 100).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Dlaczego FET pracuje w dwóch fazach, najpierw czasy, a
potem miejsca?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Z powodu prędkości. Ale przy
dwufazowym przypisywaniu może się zdarzyć, że faza pierwsza
znajdzie rozwiązanie, które nie odpowiada temu z drugiej fazy
(np. pracując z przykładem 12 Marka Jaszuka nie otrzymamy dobrego
rozwiązania dla drugiej fazy, choć można je znaleźć 'na
piechotę').</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Są dwa podejścia : 1) pracować z FET
jednofazowo (czas pracy może być trochę dłuższy) lub 2) dodać
trochę ograniczeń czasowych do rozwiązania pierwszej fazy, tak aby
zawsze spełniało ono ograniczenia miejsca (bardzo skomplikowane:
każde z ograniczeń koże być obowiązkowe lub nieobowiązkowe, a
czas pracy programu może być bardzo długi).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">To jest problem do zbadania.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Jak działa ograniczenie Zajęcia zaczynają się w tym samym
czasie (ConstraintActivitiesSameStartingTime) ?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- dla ograniczeń obowiązkowych
rozwiązania kandydujące (robocze) są modyfikowane tak, aby spełnić
wszystkie te ograniczenia, zatem pozbywamy się wszelkich konfliktów.
Ta metoda jest szybsza, co udowodnił Ian Fantom w swoim przykładzie.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- dla ograniczeń nieoobowiązkowych
metoda polega na uwzględnieniu konfliktów (wolniejsza, gorsza
od poprzedniej).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>W jaki sposób działa ograniczenie Preferowanego czasu
zajęć (ConstraintActivityPreferredTime)?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- dla ograniczeń obowiązkowych
rozwiązania kandydujące (robocze) są modyfikowane tak, aby spełnić
wszystkie te ograniczenia, zatem pozbywamy się wszelkich konfliktów.
Ta metoda jest szybsza (udowodnione w praktyce, nie w teorii).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- dla ograniczeń nieobowiązkowych,
metoda polega na uwzględnieniu konfliktów. Procedura określa
współczynnik konfliktów, który jest tym
większy, im bardziej zajęcia oddalają się od preferowanego czasu.
Może to skutkować otrzymaniem gorszych rozwiązań, jeśli chodzi
Ci o dokładne spełnienie tego warunku czasowego. W takim przypadku
użyj ograniczenia Preferowanych czasów zajęć z tylko jednym
określonym czasem dla zajęć.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Przykład : 5 dni w tygodniu</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">5 zajęć dziennie (bez powtarzania
tego samego zajęcia 2 razy dziennie)</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 1 - preferowane w poniedziałek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 2 - preferowane we wtorek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 3 - preferowane w środę</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 4 - preferowane w czwartek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 5 - kiedykolwiek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Najlepsze z rozwiązań będzie
zawierało 2 konflikty i może wyglądać następująco:</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 1 - w poniedziałek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 2 - we wtorek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 3 - w środę</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 4 - w czwartek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 5 - w piątek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Jeśli użyjesz ograniczenia
Preferowanych czasów zajęć
(ConstraintActivityPreferredTimes) otrzymasz tylko jeden konflikt:</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 1 - w poniedziałek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 2 - w środę</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 3 - we wtorek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 4 - w czwartek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">zajęcia 5 - w piątek</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>W czym FET jest lepszy od innych aplikacji?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- FET to wolne oprogramowanie;</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- obsługuje zajęcia cotygodniowe i
odbywające się co dwa tygodnie (wymagał tego mój
uniwersytet Craiova w Rumunii);</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- obsługuje niezależne podgrupy,
zachodzące na siebie lub niezależne grupy, zachodzące lub
niezależne lata studentów (to umożliwia istnienie dowolnego
rodzaju struktury (zbioru) studentów). Jeśli tego
potrzebujesz, w FET możesz uwzględniać nawet pojedynczych
studentów;</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- możliwość definiowania zajęć
fakultatywnych;</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- wiele rodzajów ograniczeń
oraz możliwość dodania nowych (czekam na sugestie!).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>A jakie są wady FET w porównaniu z innymi programami?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- Jest niezbyt przyjazny (brak helpa,
prosty interfejs graficzny);</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- może zawierać błędy. Nie mam
wystarczającej ilości przykładowych plików wsadowych do
testowania FET (a poza tym, nie cierpię tego robić :-)</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy FET daje się kompilować na systemach innych niż GNU/Linux?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">FET może zostać skompilowany w każdym
systemie podobnym do GNU/Linux. Służę radami, w jaki sposób
kompilować FET w dowolnym systemie. W szczególności, FET
może być skompilowany na Microsoft Windows, jeśli zainstalujesz Qt
firmy trolltech.com.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy FET, podobnie jak wszystkie inne aplikacje do układania
rozkładów zajęć, rości sobie prawo do bycia najlepszym
programem na świecie?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Nie mam pojęcia, ponieważ nie mogłem
porównać FET z innymi aplikacjami (jeśli możesz to zrobić,
to byłoby fajnie). Wszystko, co mogę obecnie powiedzieć, to że
nie widziałem innej aplikacji z tak wieloma rodzajami ograniczeń i
tak elastycznej jak FET, będącej na dodatek wolnym oprogramowaniem.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Czy FET jest najlepszym wśród
wolnych programów (GNU/GPL)? Hmmm... pierwszym był Tablix, o
czym dowiedziałem się kończąc FET. Linki do tego oprogramowania
znajdziesz w LINKS (na webie) lub każdej wyszukiwarce.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Jaka jest różnica między inicjalizowaniem
nieprzydzielonych a losowym? które z nich jest lepsze?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Dotyczy to metody inicjalizacji
populacji rozwiązań-kandydatów. Wygląda na to (co wynika z
osiąganych rezultatów), że inicjalizacja nieprzydzielonych
jest lepsza. Nie trafiłem nigdzie indziej na opis inicjalizacji
nieprzydzielonych, ale wygląda ona na bardziej naturalną i
wyjaśnienia możesz poszukać gdzieś w mojej pracy (thesis).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla ograniczenia Min N dni pomiędzy zajęciami
(ConstraintMinNDaysBetweenActivities).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Dotyczy zbioru zajęć i wymaga podania
stałej N. Dla każdej pary zajęć z tego zbioru nie pozwala się,
aby zajęcia odbywały się częściej, niż co N dni. Jeśli
ustawisz N=1, wówczas ograniczenie to oznacza, że żadna z
par zajęć nie może odbyć się tego samego dnia. N=2 oznacza
przynajmniej jeden dzień przerwy pomiędzy zajęciami.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Przykład: 3 zajęcia i N=2. Można
mieć wtedy zajęcia w poniedziałek, środę i piątek (dla 5 dni w
tygodniu).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Przykład2: 2 zajęcia, N=3. Wówczas
możemy mieć zajęcia w poniedziałek i czwartek, poniedziałek i
piątek lub wtorek i piątek (dla 5 dni w tygodniu).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy trudno jest dodać nowe ograniczenie do FET?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">To jest bardzo proste. Mogę
powiedzieć, że zaimplementowanie nowego ograniczenia jest kwestią
kilku godzin. Opis tej procedury znajdziesz w pliku
/.../fet-x.x.x/doc/how-to-implement-new-constraints</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla Wczesne zajęcia dla studentów
(ConstraintStudentsEarly).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Jest to ograniczenie, które
wymaga, aby wszyscy studenci rozpoczynali swoje lekcje tak wcześnie,
jak to tylko możliwe. Bądź ostrożny z tym ograniczeniem: jeżeli
którakolwiek z grup studentów, któregoś dnia,
będzie zaczynać zajęcia później, niż na pierwszej
godzinie, będzie to skutkowało konfliktem.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>FET nie znalazł rozkładu.</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Spróbuj użyć większej liczby
populacji. Potem spróbuj większej ilości symulacji. Jeśli
to nie pomoże, spróbuj zmniejszyć ograniczenia, jakie
narzuciłeś na rozkład. Możesz tego dokonać przez usunięcie
ograniczeń obowiązkowych lub ich zamianę na nieobowiązkowe.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy wagi są istotne? Jak najlepiej dobrać ich wielkości?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">---Ten komentarz został napisany gdy
FET używał jedynie mutacji, która randomizowała czas
rozpoczęcia zajęć.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Tak, wagi są istotne, ale niestety nie
mogę prosto odpowiedzieć na drugie pytanie.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Na potwierdzenie pierwszej odpowiedzi
przytoczę przykład: rozpatrywany przez nas plik nazywa sie sample4
(przynajmniej wtedy się tak nazywał). Jak narazie, jest to dobry
przykład planu, na który narzucono znaczną ilość
ograniczeń, który sprawia programowi FET sporo trudności.
Wagi są tak dobrane, że podstawowe ograniczenia mają niższe wagi
niż ograniczenie unikania okienek dla studentów. Chyba po 4
próbach FET znajduje plan pozbawiony konfliktów (mówię
o ograniczeniach obowiązkowych). Żadna z prób nie
zakończyła się z więcej niż 3 konfliktami ograniczeń
obowiązkowych (zwykle był 1).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Chciałem jednak położyć nacisk na
ważniejsze dla mnie ograniczenia podstawowe, więc podniosłem ich
wagi, obniżając jednocześnie wagi ograniczeń okienek. Wynik był
dla mnie nieprzyjemnym zaskoczeniem: w żadnej z prób nie
zszedłem poniżej 3 konfliktów, a średnio miałem ich 6.
Wniosek jaki się z tego wyłania: właśnie nad tym pracuję. Dopóki
ktoś nie zaproponuje zadowalającego wyjaśnienia, myślę że: wagi
ograniczeń wpływają na funkcję konfliktów. Funkcja ta może
mieć mniej lub więcej lokalnych minimum (będących zmorą twórców
algorytmów genetycznych). Zachęcam Cię do prób z
różnymi wagami.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Nowy komentarz: algorytm FET faworyzuje
przejścia jedno-mutacyjne, tj. otrzymujesz nowe rozwiązanie
kandydujące przez przesunięcie pojedynczych zajęć w starym
kandydacie. Zarówno stare jak i nowe rozwiązanie muszą być
wystarczająco dobre, aby zostać wybrane w procesie ewolucji. Jest
bardziej prawdopodobne, że mutacje te spełniac będą podstawowe
ograniczenia, podczas gdy ograniczenia okienek wymagają większej
ilości mutacji, więc przejściowe rozwiązania kandydujące nie są
aż tak dobre, co obniża szanse znalezienia dobrego rozwiązania.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">--- Komentarz poniższy napisałem po
tym jak zdecydowałem się wprowadzić drugi rodzaj mutacji, wzajemną
zamianę miejsc dwóch losowo wybranych zajęć. Ta zamiana
miejsc okazała się świetna i teraz otrzymuję takie same wyniki,
niezależnie od wielkości wag (odnoszę się tutaj do wspomnianego
przykładu). Jest to spowodowane tym, że zamiana miejsc umożliwia
przekształcenie się rozkładu nie spełniającego ograniczenia
okienek do takiego, które je spełnia.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Czy mogę użyć FET do interaktywnego układania planu?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Możesz, ale to nie będzie proste.
Części dotyczące reprezentacji danych i stopniowego dochodzenia do
rozwiązania działają, jedynie interfejs musi zostać uaktualniony.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">W każdym razie, kiedy dodajesz
obowiązkowe ograniczenie Preferowany czas pojedynczych zajęć,
oznacza to, że ustalasz termin tych zajęć na sztywno. Mógłbyś
używać tego polecenia do półautomatycznego lub nawet
ręcznego układania planu, ale nie jest to wygodne.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla Ograniczenia preferowanych czasów zajęć
(ConstraintActivityPreferredTimes).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Możesz podać zestaw przedziałów
czasu, w których odbyć się mogą zajęcia (taki rodzaj LUB
dla kilku Ograniczeń preferowanego czasu zajęć
/ConstraintActivityPreferredTime/).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Ważne: gdy masz tylko jedno
nieobowiązkowe ograniczenie preferowanego czasu,
ConstraintActivityPreferredTimes może się okazać lepsze niż
ConstraintActivityPreferredTime, w zależności, czy chcesz
minimalizować różnice między czasem zajęć a czasem
preferowanym lub czy chcesz poprostu uzyskać dokładnie czas
preferowany. Zobacz dokładny opis w objaśnieniach do
ConstraintActivityPreferredTime.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla ograniczenia Max dni w tygodniu z przedziałem dla
grupy studentów (ConstraintStudentsSetIntervalMaxDaysPerWeek).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Nieco skomplikowana i przydługa nazwa.
Pewien użytkownik chciał nie dopuszczać do odbywania się zajęć
grupy studentów podczas więcej niż dwóch popołudni w
tygodniu. To ograniczenie jest bardziej ogólne. Możesz
określić dla grupy przedział czasu (godzinę początkową i
końcową) i maksymalną ilość dni w tygodniu, dla których
dopuszczasz odbywanie się zajęć w podanym przedziale czasu.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla ograniczenia 2 zajęcia kolejno
(Constraint2ActivitiesConsecutive).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Pewnien użytkownik miał taką
potrzebę, aby 2 zajęcia następowały po sobie, przy czym ważna
była kolejność tych zajęć. Zarówno dla obowiązkowego,
jak i nieobowiązkowego, uwzględnia się współczynnik
konfliktów. Oblicza się go na podstawie różnicy w
dniach + różnicy w godzinach.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Ilość konfliktów mnożona jest
przez 2, jeśli pierwsze zajęcia odbywają się co tydzień (a nie
co dwa) i powtórnie przez 2 jeśli drugie zajęcia również
odbywają się co tydzień.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">->added - 15 May 2004.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">->modified - 20 February 2005.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla ograniczenia 2 zajęcia zgrupowane
(Constraint2ActivitiesGrouped).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Pewnien użytkownik miał taką
potrzebę, aby 2 zajęcia następowały po sobie, przy czym kolejność
tych zajęć była nieistotna. Zarówno dla obowiązkowego, jak
i nieobowiązkowego, uwzględnia się współczynnik
konfliktów. Oblicza się go na podstawie różnicy w
dniach + :</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- różnica w godzinach, jeśli
są zbytnio oddzielone od siebie</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- stała wartość, jeśli zajęcia
pokrywają się</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">- 0, jeśli godziny są w porządku.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Ilość konfliktów mnożona jest
przez 2, jeśli pierwsze zajęcia odbywają się co tydzień (a nie
co dwa) i powtórnie przez 2 jeśli drugie zajęcia również
odbywają się co tydzień.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">->added - 15 May 2004.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Pomoc dla ograniczenia Preferowane czasy wielu zajęć
(ConstraintActivitiesPreferredTimes).</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Pewien użytkownik zaproponował, aby
to ograniczenie ConstraintActivitiyPreferredTimes było bardziej
ogólne. Od teraz można określać filtry nauczycieli,
studentów i przedmiotów dla zajęć, które
powinny odbyć się w określonych przedziałach czasu.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">->added - 15 May 2004.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>Mam już gotowy plan, ale jeden z nauczycieli chciałby zmienić
swój plan, podczas gdy inni chcą pozostać przy starym.
Chciałbym zablokować zajęcia tych pozostałych nauczycieli i
ponownie przydzielić im te same godziny. Czy FET poradzi sobie z
taką sytuacją ?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Tak, poradzi. Poprostu dodaj wiele
obowiązkowych ograniczeń preferowanego czasu zajęć, po jednym dla
każdych zajęć, które chciałbyś zablokować (preferowanym
czasem zajęć będzie czas przydzielony poprzednio). Nie będzie to
powodwać spowolnienia symulacji, ponieważ obowiązkowe ograniczenia
tego typu są traktowane w specjalny sposób (konkretnie,
chodzi tu o repairing of the chromosomes).</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">->added - 17 November 2004.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>A co z wprowadzaniem podwójnych ograniczeń dla rozkładu
?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">To spowolni automatyczne generowanie
rozkładu, więc lepiej tego nie robić.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">-> added - 12 February 2005.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<HR>
<H3>A co z automatycznym generowaniem w jednej fazie i 2 fazach?</H3>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">Jeśli FET nie znajdzie rozkładu w
dwóch fazach (będzie zbyt wiele niespełnionych ograniczeń
miejsca), spróbuj przydzielania jednofazowego.</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">-> added - 14 February 2005.</P>
<HR>
<P><BR><BR>
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm">dokumentacja sporządzona przez Liviu
Lalescu
</P>
<P STYLE="margin-bottom: 0cm"><BR>
</P>
</BODY>
</HTML>
|