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package stats
import (
"math"
"math/rand"
"testing"
stats2 "github.com/montanaflynn/stats"
)
type testCase struct {
data []float64
q1, median, q3 float64
min, max float64
}
var cases = []testCase{
{
data: []float64{},
median: 0,
q1: 0,
q3: 0,
min: 0,
max: 0,
},
{
data: []float64{2},
median: 2,
q1: 2,
q3: 2,
min: 2,
max: 2,
},
{
data: []float64{1, 2},
median: 1.5,
q1: 1,
q3: 2,
min: 1,
max: 2,
},
{
data: []float64{1, 2, 3},
median: 2,
q1: 1.5,
q3: 2.5,
min: 1,
max: 3,
},
{
data: []float64{1, 2, 3, 4},
median: 2.5,
q1: 1.5,
q3: 3.5,
min: 1,
max: 4,
},
{
data: []float64{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},
median: 5.5,
q1: 3.5,
q3: 7.5,
min: 2,
max: 9,
},
{
data: []float64{0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.8, 0.85, 0.9},
median: 0.8,
q1: 0.65,
q3: 0.825,
min: 0.5,
max: 0.9,
},
{
data: []float64{1, 0.8, 0.8, 0.85, 0.9},
median: 0.85,
q1: 0.8,
q3: 0.9,
min: 0.8,
max: 1,
},
}
func Test(t *testing.T) {
for i, _case := range cases {
rand.Shuffle(len(_case.data), func(i, j int) {
_case.data[i], _case.data[j] = _case.data[j], _case.data[i]
})
stats := NewQuantiler()
for _, l := range _case.data {
stats.Add(l)
}
if stats.Count() != uint64(len(_case.data)) {
t.Errorf("case %d: count mismatch", i)
}
min := stats.Min()
if min != _case.min {
t.Errorf("case %d: min mismatch: %f != %f", i, min, _case.min)
}
max := stats.Max()
if max != _case.max {
t.Errorf("case %d: max mismatch: %f != %f", i, max, _case.max)
}
median := stats.Median()
if math.Abs(median-_case.median) > 0.001 {
t.Errorf("case %d: median mismatch: %f != %f", i, median, _case.median)
}
q1 := stats.Q1()
if math.Abs(q1-_case.q1) > 0.001 {
t.Errorf("case %d: q1 mismatch: %f != %f", i, q1, _case.q1)
}
q3 := stats.Q3()
if math.Abs(q3-_case.q3) > 0.001 {
t.Errorf("case %d: q3 mismatch: %f != %f", i, q3, _case.q3)
}
}
}
var cases2 = []testCase{
{
data: []float64{},
},
{
data: []float64{0.8},
},
{
data: []float64{1, 2},
},
{
data: []float64{1, 2, 3},
},
{
data: []float64{1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 5},
},
{
data: []float64{0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 2, 1, 4, 5, 6, 6, 4, 2, 2, 4, 10},
},
}
func Test2(t *testing.T) {
for i, _case := range cases2 {
rand.Shuffle(len(_case.data), func(i, j int) {
_case.data[i], _case.data[j] = _case.data[j], _case.data[i]
})
stats := NewQuantiler()
for _, l := range _case.data {
stats.Add(l)
}
p90 := stats.Percentile(90)
pp90, _ := stats2.Percentile(_case.data, 90)
if math.Abs(p90-pp90) > 0.001 {
t.Errorf("case %d: p90 mismatch: %f != %f", i, p90, pp90)
}
}
}
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