1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452
|
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="de" lang="de">
<head>
<title>FT-Audiosignale-Sinus</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://jsxgraph.uni-bayreuth.de/distrib/jsxgraph.css" />
<script type="text/javascript" src="js/jsxgraphcore.js"></script>
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.breadcrumbs1 {
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height: 38px;
}
#Platzhalter1 {
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#Platzhalter2 {
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h1 {
color:#0000CC;
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a img{
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#Beschreibung {
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.links {
width: 400px;
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.rechts {
width: 400px;
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#Sonderling {
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.klein {
width: 400px;
height: 180px;
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padding: 10px;
}
</style>
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
// general variables
var extract = 1000, samplerate = 2000, samples = 4000,
defaultFrequency = 440, disturb = 0.6,
xSignal = [], xFFT = [], i;
for(i = 0; i<samples; i++) {
xSignal[i] = i/samplerate;
xFFT[i] = i;
}
JXG.Server.load('fft');
if(!JXG.Server.modules.fft) {
alert('Error: Unable to load fft module, aborting!');
}
if(extract > samples) {
alert('Warning: Extract can\'t be greater than samples!');
}
function clearFFT() {
// check if the fft board has already been initialized
if(typeof fftSignal !== 'undefined') {
fftSignal = [];
fftBoard.update();
}
clearCleaned();
}
function clearCleaned() {
// check if the cleaned board has already been initialized
if(typeof cleanedSignal !== 'undefined') {
cleanedSignal = [];
cleanedBoard.update();
document.getElementById('cleanedaudio').style.display = 'none';
}
}
function loadClearAudio() {
if(clearSignal.length ===0) {
alert('Fehler: Kein reines Signal vorhanden.');
return;
}
JXG.Server.modules.fft.makeAudio('ogg', samplerate, clearSignal, function(data) {
var a = document.getElementById('clearaudio');
a.src = data.audioB64;
a.style.display = 'block';
}, true);
}
function loadJitterAudio() {
if(jitterSignal.length ===0) {
alert('Fehler: Kein gestoertes Signal vorhanden.');
return;
}
JXG.Server.modules.fft.makeAudio('ogg', samplerate, jitterSignal, function(data) {
var a = document.getElementById('jitteraudio');
a.src = data.audioB64;
a.style.display = 'block';
}, true);
}
function loadCleanedAudio() {
if(cleanedSignal.length ===0) {
alert('Fehler: Kein bereinigtes Signal vorhanden.');
return;
}
JXG.Server.modules.fft.makeAudio('ogg', samplerate, cleanedSignal, function(data) {
var a = document.getElementById('cleanedaudio');
a.src = data.audioB64;
a.style.display = 'block';
}, true);
}
// ]]>
</script>
</head>
<body>
<div class="breadcrumbs1">
<table class="Tabelle">
<tr>
<th>
<a href="index.html" class="breadcrumbs-link">
<img src="Icons/go-first.png" class="bild-first" />
</a>
</th><th>
<a href="index.html" class="breadcrumbs-link">
Startseite
</a>
</th><th>
<div id="Platzhalter1">
</div>
</th><th>
<a href="FT-Anwendungsbeispiele.html" class="breadcrumbs-link">
<img src="Icons/go-previous.png" class="bild-first" />
</a>
</th><th>
<a href="FT-Anwendungsbeispiele.html" class="breadcrumbs-link">
2 Anwendungsbeispiele - Signalverarbeitung
</a>
</th><th>
<div id="Platzhalter2">
</div>
</th><th>
<a href="FT-Abkuerzungen.html" class="breadcrumbs-link">
ABKÜRZUNGEN
</a>
</th>
</tr>
</table>
</div>
<h1>
2.2 Audiosignale - Sinus
</h1>
<div id="Beschreibung">
Auf dieser Seite können Sie ein Sinussignal erzeugen, dieses mit einem Rauschen
versehen und dabei beobachten, wie sich die Funktion graphisch ändert. Durch
Anwenden der FFT wird das Frequenzspektrum angezeigt, in welchem man mit Filtern
arbeiten kann, um das Ausgangssignal nach Anwenden der IFFT zu rekonstruieren.
<br />
Die FFT- und die IFFT-Berechnungen werden durch NumPy, einer freien Software
zur Berechnung numerischer Probleme, auf einem Server ausgeführt.
Diese Berechnung kann etwas Zeit in Anspruch nehmen.
</div>
<div id="box_clearsine" class="jxgbox links"></div>
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
// initialize clearsine board
var clearBoard = JXG.JSXGraph.initBoard('box_clearsine', {boundingbox:[-extract*0.02/samplerate, 2, extract*1.1/samplerate, -2], keepaspectratio:false, axis: true, grid: false, showNavigation: false, showCopyright: false}),
clearFrequency = clearBoard.create('slider', [
[0,-1.5],
[0.4,-1.5],
[0,440,1000]
], {snapWidth:5, strokeColor:"#0000FF",fillColor:"#FF0000", name:"Hz"}),
clearFrequencyText = clearBoard.create('text', [0.04,-1.6,"Frequenz"], {strokeColor:'#FF0000'}),
clearSignal = [], rawSignal = [],
clearPlot = clearBoard.create('curve', [[], []]);
clearPlot.updateDataArray = function() {
this.dataX = xSignal.slice(0, extract);
this.dataY = clearSignal.slice(0, extract);
};
// ]]>
</script>
<div class="rechts">
<div id="Sonderling">
Diese Graphik zeigt eine Sinusfunktion.<br />
Durch Bewegen des Frequenzreglers (rot), kann ein entsprechendes Sinussignal
generiert und angehört werden.<br />
Vorgegeben ist der Standardkammerton a' mit der Frequenz<br />
ν = 440 Hz.<br />
Der Graph ist in Abhängigkeit von der Zeit dargestellt.<br />
<button onclick="loadClearAudio();">Anhören</button>
<audio id="clearaudio" src="" controls="controls" style="display: none;"></audio>
<p>
Anmerkung:
<br />
Das Audiosignal ist 2 sec lang zu hören. In der Graphik wird zum Zweck der
Übersichtlichkeit nur ein Ausschnitt von 0.5 sec angezeigt.<br />
Die Sinusschwingung erscheint irrtümlicherweise bei manchen Frequenzen
etwas ungleichförmig, da aus Geschwindigkeitsgründen nur eine Auswahl an
bestimmten Datenpunkten dargestellt ist.
</p>
</div>
</div>
<div id="box_jittersine" class="jxgbox links"></div>
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
// initialize clearsine board
var jitterBoard = JXG.JSXGraph.initBoard('box_jittersine', {boundingbox:[-extract*0.02/samplerate, 2, extract*1.1/samplerate, -2], keepaspectratio:false, axis: true, grid: false, showNavigation: false, showCopyright: false}),
jitterSignal = [],
jitterPlot = jitterBoard.create('curve', [[], []]);
jitterPlot.updateDataArray = function() {
this.dataX = xSignal.slice(0, extract);
this.dataY = jitterSignal.slice(0, extract);
};
// ]]>
</script>
<!-- Connect the two first two boards -->
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
function setFrequency() {
for (i = 0; i < samples; i++) {
clearSignal[i] = Math.sin(clearFrequency.Value() * 2 * Math.PI * i / samplerate);
jitterSignal[i] = clearSignal[i] * (Math.random() * disturb * 2 + 1 - disturb);
}
if(document.getElementById('jitteraudio')) {
document.getElementById('clearaudio').style.display = 'none';
document.getElementById('jitteraudio').style.display = 'none';
}
clearFFT();
jitterBoard.update();
}
clearBoard.addHook(setFrequency);
// run the first update
clearBoard.update();
// ]]>
</script>
<div class="rechts">
<div class="klein">
Die Multiplikation dieses Sinus mit einer Zufallsfunktion (Math.random-Funktion)
bewirkt eine Störung des Audiosignals, welche sich als Rauschen bemerkbar macht.
<br />
Man sieht nun auch, dass der Sinus nicht mehr regelmäßig ist.<br />
Der Graph ist nach wie vor in Abhängigkeit von der Zeit dargestellt.<br />
<br />
<button onclick="loadJitterAudio();">Anhören</button>
<audio id="jitteraudio" src="" controls="controls" style="display: none;"></audio>
</div>
</div>
<div id="box_fftsine" class="jxgbox links"></div>
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
var fftBoard = JXG.JSXGraph.initBoard('box_fftsine', {boundingbox:[-extract*0.02/samplerate, samplerate*1.1/2, 1.1, -samplerate*0.01], keepaspectratio:false, axis: true, grid: false, showNavigation: false, showCopyright: false}),
fftSignal = [], filterSignal = [],
fftPlot = fftBoard.create('curve', [[], []]),
l1 = fftBoard.create('line', [[0,0],[1,0]],{visible:false,straightFirst:false,straightLast:false}),
g1 = fftBoard.create('glider', [0.1,0,l1],{name:"Tiefenfilter"}),
p1 = fftBoard.create('point', [function(){return g1.X();},2],{visible:false}),
l2 = fftBoard.create('line', [g1,p1],{strokeColor:"#FF0000", straightFirst:false, straightLast:false}),
g2 = fftBoard.create('glider', [0.9,0,l1],{name:"Höhenfilter"}),
p2 = fftBoard.create('point', [function(){return g2.X();},2],{visible:false}),
l3 = fftBoard.create('line', [g2,p2],{strokeColor:"#FF0000", straightFirst:false, straightLast:false}),
s1 = fftBoard.create('slider', [[0.05,100],[0.05,600],[0,0,1]],{strokeColor:"#0000FF",fillColor:"#FF0000"});
function loadFFT() {
JXG.Server.modules.fft.fft(jitterSignal, function(data) {
fftSignal = data.y;
cut();
fftBoard.update();
}, true);
}
fftPlot.updateDataArray = function() {
this.dataX = xSignal;
this.dataY = filterSignal;
};
function cut() {
var i;
clearCleaned();
if(fftSignal.length === 0) {
filterSignal = [];
return;
}
for (i = 0; i < Math.floor(g1.X() * samplerate); i++) {
filterSignal[i] = fftSignal[i] * s1.Value();
}
for (i = Math.floor(g1.X() * samplerate); i < Math.floor(g2.X() * samplerate); i++) {
filterSignal[i] = fftSignal[i];
}
for (i = Math.floor(g2.X() * samplerate); i < samples; i++) {
filterSignal[i] = fftSignal[i] * s1.Value();
}
}
fftBoard.addHook(cut);
fftBoard.update();
// ]]>
</script>
<div class="rechts">
<div class="klein">
<button onclick="loadFFT();">FFT-Berechnung</button><br />
Nach Anklicken des Buttons "FFT-Berechnung" wird das Frequenzspektrum des
Sinussignals angezeigt.<br />
So ist aus der Zeitfunktion eine Funktion in Abhängigkeit von der Frequenz
entwickelt worden. Man kann nun die im Signal enthaltenen Frequenzen mit ihren
Beträgen der Fourier-Transformierten ablesen.
<p>
Durch Bewegen der entsprechenden Regler (rot) können die zu filternden
Frequenzbereiche (horizontale Regler: Tiefen- bzw. Höhenfilter) und die
Intensität der Filterung (vertikaler Regler) bestimmt werden.
</p>
</div>
</div>
<div id="box_cleanedsine" class="jxgbox links"></div>
<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
var cleanedBoard = JXG.JSXGraph.initBoard('box_cleanedsine', {boundingbox:[-extract*0.02/samplerate, 2, extract*1.1/samplerate, -2], keepaspectratio:false, axis: true, grid: false, showNavigation: false, showCopyright: false}),
cleanedSignal = [],
cleanedPlot = cleanedBoard.create('curve', [[], []]);
function loadIFFT() {
var tmp;
JXG.Server.modules.fft.cutoutrange(fftSignal, Math.floor(g1.X() * samplerate), Math.floor(g2.X() * samplerate), s1.Value(), function(data) {
tmp = data.y;
}, true);
JXG.Server.modules.fft.ifft(tmp, function(data) {
cleanedSignal = data.y;
cleanedBoard.update();
}, true);
}
cleanedPlot.updateDataArray = function() {
this.dataX = xSignal;
this.dataY = cleanedSignal.slice(0, extract);
};
// ]]>
</script>
<div class="rechts">
<div class="klein">
<button onclick="loadIFFT();">IFFT-Berechnung</button><br />
Nach dem Filtern kann durch Betätigen des Buttons "IFFT-Berechnung" aus dem
gefilterten Frequenzspektrum das entsprechende Sinussignal generiert und
angezeigt werden.<br />
Der Graph ist in Abhängigkeit von der Zeit dargestellt.
<p>
Das Ziel sollte sein, das Rauschen zu beseitigen, um das Ausgangssignal
möglichst genau zu rekonstruieren.
</p>
<button onclick="loadCleanedAudio();">Anhören</button>
<audio id="cleanedaudio" controls="controls" src="" style="display: none"></audio>
</div>
</div>
</body>
</html>
|