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/*
* Method of class Tenseur to solve a vector Poisson equation
* by regularizing its source.
*
* (see file tenseur.h for documentation).
*
*/
/*
* Copyright (c) 2000-2001 Keisuke Taniguchi
* Copyright (c) 2001 Philippe Grandclement
*
* This file is part of LORENE.
*
* LORENE is free software; you can redistribute it and/or modify
* it under the terms of the GNU General Public License as published by
* the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
* (at your option) any later version.
*
* LORENE is distributed in the hope that it will be useful,
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
* GNU General Public License for more details.
*
* You should have received a copy of the GNU General Public License
* along with LORENE; if not, write to the Free Software
* Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
*
*/
char tenseur_pde_regu_C[] = "$Header: /cvsroot/Lorene/C++/Source/Tenseur/tenseur_pde_regu.C,v 1.4 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $" ;
/*
* $Id: tenseur_pde_regu.C,v 1.4 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $
* $Log: tenseur_pde_regu.C,v $
* Revision 1.4 2014/10/13 08:53:42 j_novak
* Lorene classes and functions now belong to the namespace Lorene.
*
* Revision 1.3 2003/10/03 15:58:51 j_novak
* Cleaning of some headers
*
* Revision 1.2 2002/08/07 16:14:11 j_novak
* class Tenseur can now also handle tensor densities, this should be transparent to older codes
*
* Revision 1.1.1.1 2001/11/20 15:19:30 e_gourgoulhon
* LORENE
*
* Revision 2.1 2001/01/15 11:01:34 phil
* vire version sans parametres
*
* Revision 2.0 2000/10/06 15:34:03 keisuke
* Initial revision.
*
*
* $Header: /cvsroot/Lorene/C++/Source/Tenseur/tenseur_pde_regu.C,v 1.4 2014/10/13 08:53:42 j_novak Exp $
*
*/
// Header Lorene:
#include "param.h"
#include "tenseur.h"
//-----------------------------------//
// Vectorial Poisson equation //
//-----------------------------------//
// Version avec parametres
// -----------------------
namespace Lorene {
void Tenseur::poisson_vect_regu(int k_div, int nzet, double unsgam1,
double lambda, Param& para, Tenseur& shift,
Tenseur& vecteur, Tenseur& scalaire) const {
assert (lambda != -1) ;
// Verifications d'usage ...
assert (valence == 1) ;
assert (shift.get_valence() == 1) ;
assert (shift.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
assert (vecteur.get_valence() == 1) ;
assert (vecteur.get_type_indice(0) == type_indice(0)) ;
assert (scalaire.get_valence() == 0) ;
assert (etat != ETATNONDEF) ;
// Nothing to do if the source is zero
if (etat == ETATZERO) {
shift.set_etat_zero() ;
vecteur.set_etat_qcq() ;
for (int i=0; i<3; i++) {
vecteur.set(i) = 0 ;
}
scalaire.set_etat_qcq() ;
scalaire.set() = 0 ;
return ;
}
for (int i=0 ; i<3 ; i++)
assert ((*this)(i).check_dzpuis(4)) ;
Tenseur vecteur_regu(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
Tenseur vecteur_div(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
Tenseur dvect_div(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
Tenseur souvect_regu(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
Tenseur souvect_div(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
vecteur_regu.set_etat_qcq() ;
vecteur_div.set_etat_qcq() ;
dvect_div.set_etat_qcq() ;
souvect_regu.set_etat_qcq() ;
souvect_div.set_etat_qcq() ;
// On construit le tableau contenant le terme P_i ...
// Apply only to x and y components because poisson_regular does not
// work for z component due to the symmetry.
for (int i=0 ; i<2 ; i++) {
Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, i) ;
(*this)(i).poisson_regular(k_div, nzet, unsgam1, *par,
vecteur.set(i),
vecteur_regu.set(i), vecteur_div.set(i),
dvect_div,
souvect_regu.set(i), souvect_div.set(i)) ;
delete par ;
}
Param* par = mp->donne_para_poisson_vect(para, 2) ;
(*this)(2).poisson(*par, vecteur.set(2)) ;
delete par ;
vecteur.set_triad( *triad ) ;
// Equation de Poisson scalaire :
Tenseur source_scal (-skxk(*this)) ;
assert (source_scal().check_dzpuis(3)) ;
par = mp->donne_para_poisson_vect(para, 3) ;
Tenseur scalaire_regu(*mp, metric, poids) ;
Tenseur scalaire_div(*mp, metric, poids) ;
Tenseur dscal_div(*mp, 1, CON, mp->get_bvect_cart(), metric, poids) ;
Cmp souscal_regu(mp) ;
Cmp souscal_div(mp) ;
scalaire_regu.set_etat_qcq() ;
scalaire_div.set_etat_qcq() ;
dscal_div.set_etat_qcq() ;
souscal_regu.std_base_scal() ;
souscal_div.std_base_scal() ;
source_scal().poisson_regular(k_div, nzet, unsgam1, *par,
scalaire.set(),
scalaire_regu.set(), scalaire_div.set(),
dscal_div, souscal_regu, souscal_div) ;
delete par ;
// On construit le tableau contenant le terme d xsi / d x_i ...
Tenseur auxiliaire(scalaire) ;
Tenseur dxsi (auxiliaire.gradient()) ;
dxsi.dec2_dzpuis() ;
// On construit le tableau contenant le terme x_k d P_k / d x_i
Tenseur dp (skxk(vecteur.gradient())) ;
dp.dec_dzpuis() ;
// Il ne reste plus qu'a tout ranger dans P :
// The final computation is done component by component because
// d_khi and x_d_w are covariant comp. whereas w_shift is
// contravariant
shift.set_etat_qcq() ;
for (int i=0 ; i<3 ; i++)
shift.set(i) = (lambda+2)/2/(lambda+1) * vecteur(i)
- (lambda/2/(lambda+1)) * (dxsi(i) + dp(i)) ;
shift.set_triad( *(vecteur.triad) ) ;
}
}
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