File: automaticrecognition.page

package info (click to toggle)
ocrfeeder 0.8.5-2
  • links: PTS, VCS
  • area: main
  • in suites: forky, sid
  • size: 4,776 kB
  • sloc: python: 6,488; sh: 875; makefile: 116; xml: 65
file content (27 lines) | stat: -rw-r--r-- 2,451 bytes parent folder | download | duplicates (2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<page xmlns="http://projectmallard.org/1.0/" type="topic" id="automaticrecognition" xml:lang="ru">

<info>
    <link type="guide" xref="index#recognition"/>
    <link type="seealso" xref="addingimage"/>
    <desc>Автоматическое распознавание изображения</desc>

    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
      <mal:name>Алексей Кабанов</mal:name>
      <mal:email>ak099@mail.ru</mal:email>
      <mal:years>2012</mal:years>
    </mal:credit>
  </info>

<title>Автоматическое распознавание</title>

<p><app>OCRFeeder</app> пытается определить содержимое изображения документа и выполнить оптическое распознавание символов (OCR), различая при этом области с графикой и текстом. Для простоты будем называть весь этот процесс распознаванием страницы.</p>

<p>После добавления изображения его можно автоматически распознать с помощью команды меню <guiseq><gui>Документ</gui><gui>Распознать документ</gui></guiseq>.</p>

<note style="important"><p>Поскольку документы могут иметь различную структуру, автоматическое распознавание (особенно анализ структуры страницы) может быть не очень точным для отдельных документов. В подобных случаях может понадобиться отредактировать результаты распознавания вручную.</p></note>

<note style="warning"><p>Автоматическое распознавание — довольно сложный процесс, который может занять некоторое время, в зависимости от размера изображения и сложности структуры документа.</p>
<p>При автоматическом распознавании заменяются все области содержимого на текущей распознаваемой странице.</p></note>

</page>