File: automaticrecognition.page

package info (click to toggle)
ocrfeeder 0.8.5-2
  • links: PTS, VCS
  • area: main
  • in suites: forky, sid
  • size: 4,776 kB
  • sloc: python: 6,488; sh: 875; makefile: 116; xml: 65
file content (27 lines) | stat: -rw-r--r-- 1,545 bytes parent folder | download | duplicates (3)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<page xmlns="http://projectmallard.org/1.0/" type="topic" id="automaticrecognition" xml:lang="sv">

<info>
    <link type="guide" xref="index#recognition"/>
    <link type="seealso" xref="addingimage"/>
    <desc>Automatisk igenkänning av en bild</desc>

    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
      <mal:name>Erik Sköldås</mal:name>
      <mal:email>erik.skoldas@tele2.se</mal:email>
      <mal:years>2017</mal:years>
    </mal:credit>
  </info>

<title>Automatisk igenkänning</title>

<p><app>OCRFeeder</app> försöker upptäcka innehållet i en dokumentbild och utföra OCR på den, samt skilja mellan vad som är grafik och vad som är text. För att förenkla detta koncept kallar vi det igenkänning.</p>

<p>Efter att en bild har lagts till kan den automatiskt identifieras genom att klicka på <guiseq><gui>Dokument</gui><gui>Känn igen dokument</gui></guiseq>.</p>

<note style="important"><p>Eftersom det används många olika dokumentlayouter, kan det automatiska igenkännandet, främst siduppdelningen, visa sig vara inkorrekt för ditt dokument. I det fallet kan det behövas viss manuell redigering av igenkänningsresultatet.</p></note>

<note style="warning"><p>Den automatiska igenkänningsproceduren utför en del komplexa åtgärder och kan ta lite tid beroende på bildens storlek och layoutens komplexitet.</p>
<p>Den automatiska igenkänningen kommer att ersätta alla innehållsområden på den valda sidan.</p></note>

</page>