File: timage.py.out

package info (click to toggle)
python-casacore 3.7.1-2
  • links: PTS, VCS
  • area: main
  • in suites: forky, sid, trixie
  • size: 1,488 kB
  • sloc: python: 4,170; cpp: 1,549; makefile: 67
file content (54 lines) | stat: -rw-r--r-- 1,795 bytes parent folder | download | duplicates (5)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
2 [4, 3] 12 12 False float Temporary_Image
[[  1.   2.   3.]
 [  4.   5.   6.]
 [  7.   8.   9.]
 [ 10.  11.  12.]]
[[ 1.  2.]
 [ 4.  5.]
 [ 7.  8.]]
[[ 1.  2.  3.]
 [ 7.  8.  9.]]
[[  2.   4.   6.]
 [  8.  10.  12.]
 [ 14.  16.  18.]
 [ 20.  22.  24.]]
[[ 1.  2.  3.]
 [ 7.  8.  9.]]
[[  2.   3.   4.]
 [  4.   5.   6.]
 [  8.   9.  10.]
 [ 10.  11.  12.]]
[[False False False]
 [False False False]
 [False False False]
 [False False False]]
[4, 6]
[[  2.   3.   4.   4.   6.   8.]
 [  4.   5.   6.   8.  10.  12.]
 [  8.   9.  10.  16.  18.  20.]
 [ 10.  11.  12.  20.  22.  24.]]
[[  2.   3.   4.   4.   6.   8.]
 [  4.   5.   6.   8.  10.  12.]
 [  8.   9.  10.  16.  18.  20.]
 [ 10.  11.  12.  20.  22.  24.]]
[[  2.   3.   4.   4.   6.   8.]
 [  4.   5.   6.   8.  10.  12.]
 [  8.   9.  10.  16.  18.  20.]
 [ 10.  11.  12.  20.  22.  24.]]
[[ True  True False False False False]
 [False False False False False False]
 [False False False False False False]
 [False False False False False False]]
[[ True  True False False False False]
 [False False False False False False]
 [False False False False False False]
 [False False False False False False]]
[[ 12.  13.  14.  14.  16.  18.]
 [ 14.  15.  16.  18.  20.  22.]
 [ 18.  19.  20.  26.  28.  30.]
 [ 20.  21.  22.  30.  32.  34.]]
{'rms': array([ 22.0608654]), 'medabsdevmed': array([ 4.]), 'minpos': array([2, 0], dtype=int32), 'min': array([ 14.]), 'max': array([ 34.]), 'sum': array([ 467.]), 'quartile': array([ 6.]), 'sumsq': array([ 10707.]), 'median': array([ 20.]), 'npts': array([ 22.]), 'maxpos': array([5, 3], dtype=int32), 'sigma': array([ 6.14841689]), 'mean': array([ 21.22727273])}
[[ NaN  NaN  14.  14.  16.  18.]
 [ 14.  15.  16.  18.  20.  22.]
 [ 18.  19.  20.  26.  28.  30.]
 [ 20.  21.  22.  30.  32.  34.]]