1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
|
#ifndef __DENSE_H__
#define __DENSE_H__
// Simplified BLAS routines and other dense linear algebra functions
/*
* Level 1
*/
// y += a*x
template <class I, class T>
void axpy(const I n, const T a, const T * x, T * y){
for(I i = 0; i < n; i++){
y[i] += a * x[i];
}
}
// scale a vector in-place
template <class I, class T>
void scal(const I n, const T a, T * x){
for(I i = 0; i < n; i++){
x[i] *= a;
}
}
// dot product
template <class I, class T>
void dot(const I n, const T * x, const T * y){
T dp = 0;
for(I i = 0; i < n; i++){
dp += x[i] * y[i];
}
return dp;
}
// vectorize a binary operation
template<class I, class T, class binary_operator>
void vector_binop(const I n, const T * x, const T * y, T * z,
const binary_operator& op)
{
for(I i = 0; i < n; i++){
z[i] = op(x[i],y[i]);
}
}
//template<class I, class T>
//void vector_multiply(const I n, const T * x, const T * y, T * z){
//{
// vector_binop(n,x,y,z, std::multiplies<T>() );
//}
// Level 2
template <class I, class T>
void gemv(const I m, const I n, const T * A, const T * x, T * y){
for(I i = 0; i < m; i++){
T dot = y[i];
for(I j = 0; j < n; j++){
dot += A[(npy_intp)n * i + j] * x[j];
}
y[i] = dot;
}
}
// Level 3
template <class I, class T>
void gemm(const I m, const I n, const I k, const T * A, const T * B, T * C){
for(I i = 0; i < m; i++){
for(I j = 0; j < n; j++){
T dot = C[(npy_intp)n * i + j];
for(I _d = 0; _d < k; _d++){
dot += A[(npy_intp)k * i + _d] * B[(npy_intp)n * _d + j];
}
C[(npy_intp)n * i + j] = dot;
}
}
}
#endif
|
