1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212
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function []=finit()
// Initialisation de parametres relatif au probleme
// de l'alunissage
//k : acceleration de poussee de la fusee
//ga_mma : acceleration de la pesanteur sur la lune
//umax : debit maximum d'ejection des gaz
//mcap : masse de la capsule
//cpen : penalisation dans la fonction cout de l'etat final
//h0 : hauteur initiale
//v0 : vitesse initiale ( negative si chute )
//m0 : masse initale ( carburant +capsule)
//!
// Copyright INRIA
k=100
ga_mma=1
umax = 1
mcap = 10
cpen =100;
h0=5220
v0=-5
m0=100;
tf=135;
[k,ga_mma,umax,mcap,cpen,h0,v0,m0,tf]=resume(k,ga_mma,umax,mcap,cpen,h0,v0,m0,tf)
function [ukp1]=fuseegrad(niter,ukp1,pasg)
//[ukp1]=fuseegrad(niter,ukp1,pasg)
// niter : nombre d'iteration de gradient a faire a partir
// de ukp1 solution initiale de taille 135
// pasg : le pas de gradient choisit
// la valeur renvoyee est la derniere loi de commande obtenue.
// l'optimum s'obtient avec ubang(135,50)
// (optimum du pb non penalise)
//!
// fenetres graphiques
xset("window",0);xclear();
xset("window",1);
if xget("window")==0 , xinit('unix:0.0'),xset("window",1),end
xclear();
xset("window",2);
if xget("window")==0 , xinit('unix:0.0'),xset("window",2),end
xclear();
// on s'arrete a tf=
tf=135
[n1,n2]=size(ukp1)
if n2 <>tf, print(%io(2),"uk doit etre un vecteur (1,135)")
return,end
// Calculs de gradient et dessins
for i=1:niter, [c,xk,pk,ukp1]=fcout(tf,ukp1,pasg),
write(%io(2),c,'(''Cout : '',f20.2)');
write(%io(2),xk(3,tf),'(''Masse de la fusee a tf : '',f20.2)');
write(%io(2),xk(1,tf),'(''hauteur a tf : '',f20.2)');
write(%io(2),xk(2,tf),'(''vitesse a tf : '',f20.2)');
xset("window",0);
tt=1:tf;
plot2d(tt',xk(1,:)',[1],"111","Trajectoire",[1,0,tf,5200]);
xset("window",1);
plot2d(tt',xk(3,:)',[1],"111","Evolution de la masse",[1,mcap,tf,100]);
xset("window",2);
plot2d(tt',ukp1',[1],"111","Commande",[1,-1,tf,2]);
end
function [c,xk,pk,ukp1]=fcout(tf,uk,pasg)
//[c,xk,pk,ukp1]=fcout(tf,uk,pasg)
// pour une loi de commande uk
// Calcule la fonction cout que l'on cherche a minimiser
// c = -m(tf)**2 + C*( h(tf)**2 + v(tf)**2)
// (on veut minimiser la consommation et atteindre la
// cible h=0 avec une vitess nulle obtenue par penalisation)
// la trajectoire associee
// Calcule aussi une nouvelle loi de commande par une methode
// de gradient
//!
[xk,pk]=equad(tf,uk);
c= - xk(3,tf)**2 +cpen*(xk(1,tf)**2 +xk(2,tf)**2);
for tt=tf:-1:1; if xk(3,tt) >= mcap; ts=tt;break;end;end
grad = k*pk(2,1:ts)./xk(3,1:ts) -pk(3,1:ts);
//gradient projete sur [0,umax]
ukp1=maxi(mini(uk- pasg*grad,umax*ones(1,tf)),0*ones(1,tf));
function [xdot]=fusee(t,x)
//[xdot]=fusee(t,x)
// dynamique de la fusee
//!
xd= x(2);
if x(3)<= mcap, md=0
yd= -ga_mma;
,else md= -pousse(t),
yd= k*pousse(t)/x(3)-ga_mma;
end;
xdot=[xd;yd;md];
function [zdot]=fuseep(t,z)
//[pdot]=fuseep(t,p)
//equation adjointe
//modifiee pour pouvoir etre integree avec une
// condition initiale et pas finale
// c'est l'equation pour z(t)=p(tf-t)
//!
xloc=traj(tf-t);
if xloc <= mcap; zdot= [ z(2); 0 ; 0];
else
zdot= [ z(2); -k*z(3)*pousse(tf-t)/(traj(tf-t)**2); 0]
end
function [ut]=pousse(t)
//[ut]=pousse(t)
// la loi de commande u(t) constante par morceaux
// construite sur la loi de comande discrete uk
//!
[n1,n2]=size(uk);
ut=uk(mini(maxi(int(t),1),n2));
function [uk]=ubang(tf,tcom)
//[uk]=ubang(tf,tcom)
// genere une loi bang-bang qui vaut 0 de 0 a tcom
// et 1 de tcom a tf
//!
uk=0*ones(1,tf)
uk(tcom:tf)=1*ones(1,tf-tcom+1);
function []=sfusee(tau)
//[]=sfusee(tau)
// calcule la trajectoire de la fusee soumise a
// une commande bang-bang
// tau est la date de commutation tau dans [1,tf]
// tau est la date a laquelle on met en marche le moteur de la fusee
// pour freiner la chute
// variables globales :
// h0 : la hauteur initiale
// v0 : la vitesse initiale ( negative si chute)
// m0 : la masse initiale ( carburant + capsule)
// tf : l'horizon d'integration
//!
// Premiere phase : chute libre
n=20;
ind=1:n;
t= ind*tau/n;
m(ind)= m0*ones(1,n);
v(ind)=-ga_mma*(t)+v0*ones(1,n);
h(ind)= - ga_mma*(t.*t)/2 + v0*(t) + h0*ones(1,n);
m=[ m0,m]
v=[ v0,v]
h=[h0,h]
t=[ 0 t]
// Deuxieme phase : frein plein gaz
n1=40;
ind=1:n1;
ind1=0:(n1-1)
t1= ind1*tf/(n1-1) +tau* ((n1-1)*ones(1,n1)-ind1)/(n1-1);
m1(ind)= ( m0+umax*tau)*ones(1,n1) -umax*(t1);
mcapsul=mcap*ones(1,n1);
m1=maxi(m1,mcapsul);
v1(ind)= - ga_mma*(t1)+ v0*ones(1,n1) -k *log( m1(ind)/m0);
h1(ind)= - ga_mma*(t1.*t1)/2 + v0*(t1) + (h0-k*tau)*ones(1,n1)...
+(k/umax)*m1(ind).*log(m1(ind)/m0)+k*t1;
m=[m,m1];
v=[v,v1];
h=[h,h1];
t=[t,t1];
// a revoir
[m1,m2]=maxi(h,0*h);
m2=2*ones(m2)-m2;
[n1,n2]=size(m2);
ialu=1;
for i=1:n2,if m2(i)==0,ialu=[ialu,i],end,end
if prod(size(ialu))<>1 then ialu=ialu(2);
write(%io(2),t(ialu),'('' Date alunissage'',f7.2)')
write(%io(2),m(ialu),'('' Masse alunissage'',f7.2)')
write(%io(2),v(ialu),'('' Vitesse alunissage'',f7.2)')
else
write(%io(2),'Pas d''alunissage');
end
xset("window",0)
xclear();
// Dessin
[q1,q2]=size(h)
h1=0*ones(h);
//h1(ialu:q2)=maxi(h)*ones(1,q2-ialu+1);
//
plot2d([t]',[h]',[1;-1],"111","distance par rapport au sol",...
[0,0,tf,maxi(h)])
xset("window",1)
if xget("window")==0 , xinit('unix:0.0'),xset("window",1),end
xclear();
plot2d([t;t]',[v;0*v]',[1;1],"121",...
"vitesse de la fusee (si + v ascent.)@0");
//recherche de la date d'arrivee au sol
function [xk,pk]=equad(tf,uk)
//[xk,pk]=equad(tf,uk)
// pour une loi de commande u(t) stockee dans uk, calcule
// la trajectoire xk associee et l'etat adjoint pk
//!
xk=ode([5220;-5;100],1,1:tf,0.01,0.01,fusee);
// condition finales pour l'equation adjointe
// en fait on minimise -m(tf)**2+...
pk=ode([2*cpen*xk(1,tf);2*cpen*xk(2,tf);-2*xk(3,tf)],1,1:tf,0.01,0.01,fuseep);
pk=pk(:,tf:-1:1);
function [xt]=traj(t)
//[xt]=traj(t)
// approximation constante par morceaux de l'evolution de la masse
// construite sur xk : trajectoire discrete.
//!
xt=xk(3,maxi(int(t),1));
//
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