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<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" version="5.0-subset Scilab" xml:lang="fr" xml:id="cdfbin">
<info>
<pubdate>$LastChangedDate$</pubdate>
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<refnamediv>
<refname>cdfbin</refname>
<refpurpose> fonction de répartition de la distribution binomiale </refpurpose>
</refnamediv>
<refsynopsisdiv>
<title>Séquence d'appel</title>
<synopsis>[P,Q]=cdfbin("PQ",S,Xn,Pr,Ompr)
[S]=cdfbin("S",Xn,Pr,Ompr,P,Q)
[Xn]=cdfbin("Xn",Pr,Ompr,P,Q,S)
[Pr,Ompr]=cdfbin("PrOmpr",P,Q,S,Xn)</synopsis>
</refsynopsisdiv>
<refsection>
<title>Paramètres</title>
<variablelist>
<varlistentry>
<term>P,Q,S,Xn,Pr,Ompr </term>
<listitem>
<para>six vecteurs réels de même taille.
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry>
<term>P,Q (Q=1-P) </term>
<listitem>
<para>La somme de 0 à S de la distribution (Probabilité de S succès ou moins en XN essais de probabilité de succès PR) En entrée : [0,1].
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry>
<term>S </term>
<listitem>
<para>Le nombre de succès observés En entrée : [0, XN] En recherche : [0, XN]
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry>
<term>Xn </term>
<listitem>
<para>Le nombre d'essais binomiaux En entrée : (0, +infini). En recherche : [1E-300, 1E300]
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry>
<term>Pr,Ompr (Ompr=1-Pr) </term>
<listitem>
<para>La probabilité de succès de chaque essai En entrée : [0,1]. En recherche : [0,1]
</para>
</listitem>
</varlistentry>
</variablelist>
</refsection>
<refsection>
<title>Description</title>
<para>
Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution binomiale
</para>
<para>
La formule 26.5.24 de Abramowitz et Stegun, Handbook of
Mathematical Functions (1966) est utilisée pour réduire le calcul de la fonction de répartition de la distribution à celle d'une loi beta incomplète.
</para>
<para>
Le calcul des autres paramètres implique une recherche d'une valeur conduisant à la valeur désirée pour P. La recherche dépend de la monotonicité de P par rapport aux autres paramètres.
</para>
<para>
Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution
Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994)
Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of
Texas.
</para>
</refsection>
</refentry>
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