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from io import BytesIO, StringIO
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from numpy import nan_to_num
from base64 import b64encode
from subprocess import Popen, PIPE
from django.utils.translation import gettext as _
def svg_histogram(r, title="", label="", bins = 10):
"""
Création d'un histogramme au format SVG
@param r une série de données entières
@param title le titre de la figure
@param label précision du type de données que l'on compte
@parameter bins est directement passé à pyplot.hist (10 par défaut)
@return une chaîne de caractères
"""
if not r:
return None
matplotlib.use('agg')
plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'
plt.hist(r, label=label, bins=bins)
plt.legend(frameon=False)
plt.title(title)
f = BytesIO()
plt.savefig(f, format="svg")
plt.clf() # reset pyplot
plt.cla()
plt.close()
return f.getvalue().decode("utf-8")
def demo_svg_histogram():
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
r = np.random.randn(1000)
with open ("svg_histogram.svg", "w") as outfile:
outfile.write(svg_histogram(
r, _("Voici un histogramme."), _('Nombre de livres prêtés')
))
return
def svg_actions_datees(dates, name=""):
"""
Création d'un graphique au format SVG, qui présente une frise
chronologique des nombres d'actions, regroupées par dates ; l'axe
vertical est logarithmique
@param dates une série de dates (une par action, la répétition de dates
est possible)
@param name un label expliquant le nature des dates
@return une chaîne de caractères
"""
name = str(name) if name else _("date de ...")
matplotlib.use('agg')
plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'
f = StringIO()
f.write(name + "\n")
for d in dates:
f.write(str(d)+"\n")
f.seek(0)
les_dates = pd.read_csv(f, parse_dates=[name])
s = les_dates.groupby(les_dates[name])[name].count()
s = s.resample("1d").apply({_("compte"): lambda x: sum(nan_to_num(x))})
fig,ax1 = plt.subplots()
plt.plot(s.index, s.values)
plt.title(_("nombre d'opérations, selon la {d}").format(d = name))
plt.yscale("log")
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
plt.xticks(rotation=30)
f = BytesIO()
plt.savefig(f, format="svg")
plt.clf() # reset pyplot
plt.cla()
plt.close()
return f.getvalue().decode("utf-8")
def demo_svg_actions_datees():
from .models import Prets
with open ("svg_dates_prets.svg", "w") as outfile:
outfile.write(svg_actions_datees(
(p.date_pret for p in Prets.objects.all()),
_("date de prêt")
))
return
def urlToQrcode(url):
"""
Transforme une URL en un QR-Code
@param url l'URL à encoder
@return le code source d'un élément <img>
"""
command = [
'qrencode',
'-o', '-', # to stdout
'-s', '6', # pixel size
'-l', 'H', # highest correction level
'-m', '8', # margin size
'-t', 'PNG', # type PNG
'--background=FFFFFF',
url # url to encode
]
p = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
outs, errs = p.communicate()
qrcode = f"<img src='data:image/png;base64, {b64encode(outs).decode()}' "+ \
"alt='Qr-code'/>"
return qrcode
if __name__ == "__main__":
# demo_svg_histogram()
demo_svg_actions_datees()
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