File: help.score.ca

package info (click to toggle)
wims 2%3A4.29a%2Bdfsg1-3
  • links: PTS, VCS
  • area: main
  • in suites: trixie
  • size: 185,704 kB
  • sloc: xml: 366,687; javascript: 120,570; ansic: 62,341; java: 62,170; sh: 7,744; perl: 3,937; yacc: 3,217; cpp: 1,915; lex: 1,805; makefile: 1,084; lisp: 914; pascal: 601; python: 520; php: 318; asm: 7
file content (155 lines) | stat: -rw-r--r-- 6,052 bytes parent folder | download | duplicates (3)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155

<h2>Regla de clcul dels fulls d'exercicis</h2>

!set wims_backslash_insmath=yes

!if $wims_user=supervisor
<p>
El servidor calcula per a cada exercici tres indicadors del
 treball de cada alumne (l'indicador d'acumulaci (\(i_0)),
 l'indicador d'xit (\(i_1)) i l'indicador d'adquisici
 \((i_2))) i una nota de qualitat \(q).
Per explicar el clcul dels diferents indicadors, suposem que el nombre
dels punts necessaris per a un exercici s \(10n\) on \(n\) s un enter i que
l'alumne ha fet aquest exercic \(p\) vegades amb les notes \(x_1, x_2, x_3, ..., x_p\)
(nombres entre 0 i 10).
</p>
<ul><li>
L'indicador d'acumulaci \((i_0)) s la suma de les notes limitades a \(10 n\)
que dividim per \(10n\) : \(i_0=min(x_1+...+x_p, 10*n)/(10*n)).
Es mostra en els resultats de l'alumne com a percentatge.
</li><li>
Denotem \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p\) les notes ordenades en ordre
decreixent.

L'indicador d'xit (\(i_1)) s la mitjana de les \(n\) millors notes,
dividida per 10 :
 \(i_1 = (y_1+...+y_n)/(n*10)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes s superior
  a \(n\) i
 \(i_1 = (y_1+...+y_p)/(n*10)) si
el nombre \(p\) de notes obtingudes s inferior a \(n).
Es mostra com un percentatge.
</li><li>
L'indicador d'adquisici (\(i_2)) s la ms petita de les \(n\) millors notes
dividida per 10 :
\(i_2 = 0) si el nombre \(p\) de notes obtingudes s inferior a \(n\)
i \(i_2= y_n/10\) si \(p\geq n\).
</li></ul>
<p>
Per exemple, si \(n=2\) i si les notes sn 7, 5 i 3 llavors \(i_0 = 0.75\) (75%),
\(i_1=0.6\) (60%) i \(i_2=0.5) (50%).
</p><p>
La nota de qualitat s la mitjana ponderada i incremental de les
notes (s a dir, el pes de les darreres notes obtingudes s superior a
el de les primeres). Aquest indicador es corregeix sancionant intents sense
resposta de la manera segent:
si el nombre d'intents no acabats \(s_n\), s estrictament superior a \(5+2*s_t\),
on \(s_t\) s el nombre d'intents acabats (amb una nota),
la nota de qualitat es multiplica per \(\frac{2 s_t}{s_n-4} < 1\).
</p><p>
Per a cada full, el servidor calcula
</p>
<ul><li>
la mitjana ponderada (\(I_0, I_1, I_2)) dels
diferents indicadors \(i_0, i_1, i_2) de tots els exercicis del full,
agafant com a coeficients de ponderaci el producte del pes de l'exercici pel nombre
de punts demanats ;
</li><li>
 la mitjana ponderada \(Q\) de les qualitats \(q\) agafant com a coeficients 
de ponderaci el producte del pes de l'exercici per l'indicador d'acumulaci
de l'alumne \(i_0\) per a aquest exercici (per tant, es t en compte la qualitat
del que s'ha fet).
</li>
</ul>
<p>
Si la nota de qualitat s inferior a 1 per a un exercici,
l'indicador \(i) utilitzat per al clcul de cadascun dels indicadors \(I)
s'estableix a 0 per a aquest exercici ;
si la nota de qualitat est entre 1 i 2,
l'indicador  \(i) utilitzat per al clcul de cadascun dels indicadors \(I)
 es divideix per 2.
</p><p>
Els valors de \(Q, I_0, I_1, I_2\) es donen de cada full
a la pgina de seguiment individual dels alumnes.
</p><p>
El servidor calcula la nota del full seguint una regla de
clcul que podeu definir (podeu triar la regla i l'indicador \(I\)
utilitzat entre \(I_0, I_1, I_2)).

Aqu teniu les frmules possibles:
</p>

!reset table_center
$table_header
$table_hdtr<th>Regla</th><th>Frmula</th><th>$wims_name_Explanations</th></tr>
$table_tr<td>0</td><td> \($scoremax * $(list[1;]) \)
 </td><td>mxim entre l'indicador triat i la qualitat.</td></tr>
$table_tr<td>1</td><td> \($scoremax *$(list[2;]) \)
 </td><td>No es t en compte la qualitat. T la puntuaci mxima
  quan l'indicador triat sigui mxim.</td></tr>
$table_tr<td>2</td><td>\($scoremax*$(list[3;])\)
 </td><td>La qualitat t poc efecte sobre la nota.</td></tr>
$table_tr<td>3</td><td>\($scoremax*$(list[4;])\)
 </td><td>Ms efecte de la qualitat.</td></tr>
$table_tr<td>4</td><td>\($scoremax*$(list[5;])\)
 </td><td>Per obtenir una nota de $scoremax, s'han de tenir tots els punts
  demanats (100%) sense fer cap error (qualitat=10).</td></tr>
$table_tr<td>5</td><td>$\($scoremax*$(list[6;])\)
 </td><td></td></tr>
$table_end
!read help/sheetscore.phtml
!else
Per a aquest full, el teu professor ha triat el segent mtode de clcul
de la nota. El nombre de punts demanats s \(10n\).
Per a cada exercici, es calcula
<ul>
<li>
!if $help_sw=0
  \(i\) : la suma de les notes amb un mxim de \(10n\)
que es divideix per \(10n\) (indicador d'acumulaci)
!endif
!if $help_sw=1
 la mitjana \(i\) de les \(n\) millors notes dividida per 10 (nivell d'xit) :
 si les notes sn  \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre
decreixent :
 \(i  = (y_1+...+y_n)/(10n)\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes s superior a \(n\)
 i
 \(i = (y_1+...+y_p)/(10n)) si el nombre \(p\) de notes obtingudes s inferior a \(n\).
!endif
!if $help_sw=2
 el mnim \(i\) de les \(n\) millors notes dividit per 10 (nivell d'adquisici) :
 si les notes sn  \(y_1\geq y_2\geq ... \geq y_p \) ordenades en ordre
decreixent :
  \(i  = 0\) si el nombre \(p\) de notes obtingudes s inferior a \(n) i
 desprs
 \(i = y_n/10).
!endif
</li>
!if $help_level>0
<li>
la qualitat \(q\) dels punts obtinguts en els exercicis que s
una mitjana ponderada, les darreres notes tenen un pes ms important que
les primeres. Atenci, si es renova l'exercici sense acabar un nmero massa
important de vegades en comparaci amb la quantitat de vegades que s'acaba l'exercici,
la nota de qualitat disminuir.
</li>
!endif
</ul>
La nota del full es calcula a partir de les mitjanes ponderades
\(I) i \(Q) dels indicadors \(i) i \(q) de cada exercici.

!if $help_level>0
Si la nota de qualitat s inferior a 1 en un exercici,
l'indicador \(i\) s'estableix a 0 per a aquest exercici;
si la nota de qualitat est entre 1 i 2,
l'indicador \(i\) es divideix per 2.
!else
 No obstant aix, si has tingut massa errors o si
  vas provar massa vegades l'exercici sense haver-lo acabat, aquesta nota pot disminuir.
  Pregunta al teu professor.
!endif
<p>
La nota del full es calcula com
<span class="bold">$scoremax $(list[$help_level+1;])</span>.
</p>
!endif